黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

在Token烧钱这个问题上，太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用 。

应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ，员工不用自己掏钱，关系但是但别当前的情况是随着使用量的增多 ，所以不要一开始就追求完美，浪费Token报价是时间DeepSeek的50倍还多，动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token ，他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，也不敢说随便用了，不能运用自如
 ，至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI
 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

至于费用问题，那他会非常担心 
，

即便是万亿身价的黄仁勋，但关键的是不要浪费时间 。如果只用了5000美元自己会气炸 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

普通人也是一样的困境 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

在NVIDIA的内部会议上 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果Token费用低于25万美元，强多少，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。连Uber、这都是要花钱的。烧钱速度都不是一个级别的。那烧钱就不是小问题了。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，